품질은 환자 안전, 치료효과, 지속 가능성 및 브랜드 명성 보호를 보장하는 데 도움이 됩니다. 규제가 심한 생물의약품 산업에 맞게 개발된 이 클라우드 기반 솔루션은 현대적이고 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 완벽한 규정 준수 기능을 제공하며 소수의 인원부터 다수의 사용자까지 쉽게 확장할 수 있습니다.
· 품질 프로세스 자동화 및 간소화
· 데이터 기반 구조 문서로 보고 자동화
· 규정 준수 위험 최소화
· 데이터 및 문서의 품질 무결성 개선
데이터 엑세스와 집계에서 정교한 분석, 모델링 및 보고까지 이러한 프로세스를 자동화하면 초보 사용자의 경우 데이터를 최대한 활용할 수 있고 전문가의 경우 부가 가치가 더 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 공통 프레임워크를 활용하면 모범 사례를 캡쳐하고 전사적으로 공유할 수 있습니다. 데이터 과학을 보편화하면 팀이 보다 적은 비용으로 더 많은 성과를 거둘 수 있습니다.
· 분석 데이터 혼합 및 준비 작업 자동화
· 정교한 분석 및 기계 학습 모델을 손 쉽게 구현
· 신속한 데이터 활용을 위한 대화형 대시보드 생성
복잡한 제품 관리는 물론 글로벌 배합을 위한 규정 요구사항까지 간단하게 만들어 주는 BIOVIA의 배합 설계 및 관리 솔루션은 생산성을 높이고, 비용을 억제하고, 더 빠르게 출시하는 데 도움이 됩니다. 배합 개발 과정 전반에서 배합 연구원들에게 즉각적인 규정 안내를 제공하며 과거와 현재의 모든 제품 개발 데이터를 안전하게 엑세스 할 수 있도록 함으로써 효율성을 대폭 향상시킵니다.
· 실제 배합을 규정에 맞게 구성, 관리, 레이블링, 출시
· 마스터 및 현장 레시피 관리, 플랜트 간 비용 최적화
· 실시간 규정 위반 플래깅과 함께 배합을 편집하고 재질에 대한 대안 및 대체물을 쉽게 검색
BIOVIA는 오류가 발생하기 쉬운 종이 기반 프로세스를 제거하고 연구, 개발 및 제조수명주기 내 관련 데이터에 대한 엑세스를 제공합니다. 프로세스 및 제품을 최적화하기 위하여 수명주기 내에 빠른 의사결정이 중요합니다. 디지털 실험실 인포매틱스 기능을 통해 간소화되고 보다 효율적인 업무를 수행할 수 있습니다.
· 설계 및 개발 프로세스 가속화
· 실험실에서 직접 데이터를 캡처하여 향후 모든 작업에 사용할 단일 통합 정보로 저장하여 규정 준수 위험 감소
· 승인 주기 단축 및 재작업 감소
기업은 효율성을 극대화하고 비용을 절감하며 제품의 품질, 변동성 및 생산량을 제어할 수 있어야 합니다. BIOVIA는 프로세스 개발, 품질 및 제조사에게 셀프 서비스 방식으로 개별 데이터베이스 및 문서 기록의 공정 및 품질 데이터에 대한 주문형 액세스를 제공합니다.이는 생산 운영을 강화하고, 출시 기간을 단축하고, 수익을 극대화하는 세 가지 주요 영역을 지원합니다.
· 임시 데이터 분석을 통해 프로세스 이해 향상
· 편차 조사 및 배치 처리에 대한 GMP 결정
· 기존 데이터 인프라의 투자 가치 활용
모델링 및 시뮬레이션은 제품 성능을 지원하는 기본 원자 상호 작용의 스냅샷을 제공합니다. 인실리코 테스트를 통해 연구원들은 최소한의 위험과 적은 비용으로 개념을 테스트하고 새로운 수익 아이디어를 창출할 수 있습니다. 가상 및 실제 세계를 결합함으로써 연구원들은 물리적 세계와 그 반대의 경우를 안내하는 가상 테스트를 통해 프로젝트를 보다 효과적으로 이끌 수 있습니다. 그 결과, 팀은 더 나은 성과를 내고 더 안전하고 가성비 있는 제품을 만들 수 있기 때문에 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
· 신뢰할 수 있는 광범위한 모델링 및 시뮬레이션 엔진을 활용하여 가상으로 제품 테스트 및 최적화
· 가설 조사 및 테스트 인실리코 비용이 많이 드는 실험적 구현
· 확장 가능한 개방형 프레임워크를 활용하여 프로세스를 자동화하고 사용자 지정 워크플로우를 만들어 배포
공통 프레임워크를 활용하여 과학적 콘텐츠를 관리하면 내부 및 외부 R&D 네트워크 전반에서 협업 환경을 쉽게 관리할 수 있습니다. 연구원들은 데이터를 손쉽게 취합하고 처리하여 분석할 수 있으며 결과를 신속하게 공유하고 논의할 수 있습니다. 과학적인 도구를 사용하면 연구원들이 데이터를 보다 깊이 있게 탐구하는 데 필요한 기능을 갖출 수 있습니다.
· 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 개별 프로젝트 및 제춤 후보를 등록, 추적 및 관리
· 화학 및 생물학을 위한 정교한 분야별 도구를 활용하여 데이터를 보다 효과적으로 분석
· 내부 및 외부 팀 간의 협업을 위한 공통 작업 영역 만들기 및 관리